Блокчейн, машинное обучение с нулевым кодом в Azure

Microsoft начала анонсы, а на следующей неделе. еще.

Питер Брайт. 3 мая 2019 10:45 UTC

Ежегодная конференция разработчиков Microsoft начинается в понедельник, и у компании, без сомнения, будут все возможности для Azure и, если повезет, Windows. Чтобы разжечь аппетиты, компания представила ряд новых служб Azure и Интернета вещей, которые, как мы, несомненно, должны ожидать в наши дни, сосредоточены на машинном обучении и блокчейне.

Прежде всего, некоторые новые возможности под баннером когнитивных услуг. Это сервисы, наиболее похожие на человеческое познание: распознавание изображений, преобразование речи в текст, перевод и т. Д. Microsoft добавляет новую категорию услуг, которая называется «Решение». В эту категорию входят услуги, которые дают рекомендации для содействия принятию решений. Microsoft относит некоторые существующие сервисы к этой категории: Content Moderator (который пытается автоматически обнаруживать оскорбительный или нежелательный текст, изображения и видео) и Anomaly Detector (который анализирует данные временных рядов, чтобы найти выбросы или аномальные события). К ним Microsoft добавляет Personalizer, который узнает о предпочтениях пользователя и дает соответствующие рекомендации.

Microsoft также предлагает предварительный просмотр своего Ink Recognizer (который превращает рукописный текст в машиночитаемый текст) и Form Recognizer, который может извлекать структурированные данные из заполненных вручную форм. Когнитивный поиск, использующий машинное обучение для обеспечения возможности поиска по разным типам данных (таким как изображения, отсканированные с помощью оптического распознавания символов, PDF-файлы и рукописные заметки), становится общедоступным.

Чтобы упростить разработку сервисов, ориентированных на машинное обучение, компания создала новый инструмент перетаскивания для построения систем ML без какого-либо кода. Машинное обучение также должно быть легче интегрировать в существующие рабочие процессы DevOps с новыми MLOps, которые описаны как DevOps для машинного обучения. Он предлагает воспроизводимые, проверяемые, автоматизируемые жизненные циклы машинного обучения. И для того, чтобы фактически выполнять рабочие нагрузки машинного обучения, ускорение ПЛИС теперь общедоступно, как и использование Nvidia TensorRT и оборудования Intel nGraph.

Вдали от облака Microsoft также расширяет свои возможности по вычислительным возможностям. Azure SQL Database Edge, теперь находящийся в частном предварительном просмотре, работает на процессорах ARM и x64 и предоставляет облегченный механизм базы данных, который поддерживает те же запросы SQL, что и SQL Server и база данных SQL Azure. Это облегчает обработку данных на локальных устройствах, а не в облаке. Компания также анонсировала IoT Plug and Play, которая автоматизирует регистрацию устройств и подключение к облачным сервисам.

И наконец, Azure Blockchain Service предоставляет разработчикам систему для создания, управления и управления согласованными сетями блокчейнов. Microsoft также предложит пользователям Azure Quorum. книгу, созданную на платформе Ethereum.