Блокчейн, машинное обучение с нулевым кодом в Azure

Microsoft начала анонсы, а на следующей неделе. еще.

Питер Брайт. 3 мая 2019 10:45 UTC

Похожие записи

LinkedIn переходит на Microsoft Azure через три го... Microsoft завершила приобретение LinkedIn за 26,2 млрд долларов в декабре 2016 года. LinkedIn, насчитывающая более 645 миллионов участников и 20 милл...

Ежегодная конференция разработчиков Microsoft начинается в понедельник, и у компании, без сомнения, будут все возможности для Azure и, если повезет, Windows. Чтобы разжечь аппетиты, компания представила ряд новых служб Azure и Интернета вещей, которые, как мы, несомненно, должны ожидать в наши дни, сосредоточены на машинном обучении и блокчейне.

Прежде всего, некоторые новые возможности под баннером когнитивных услуг. Это сервисы, наиболее похожие на человеческое познание: распознавание изображений, преобразование речи в текст, перевод и т. Д. Microsoft добавляет новую категорию услуг, которая называется «Решение». В эту категорию входят услуги, которые дают рекомендации для содействия принятию решений. Microsoft относит некоторые существующие сервисы к этой категории: Content Moderator (который пытается автоматически обнаруживать оскорбительный или нежелательный текст, изображения и видео) и Anomaly Detector (который анализирует данные временных рядов, чтобы найти выбросы или аномальные события). К ним Microsoft добавляет Personalizer, который узнает о предпочтениях пользователя и дает соответствующие рекомендации.

Microsoft также предлагает предварительный просмотр своего Ink Recognizer (который превращает рукописный текст в машиночитаемый текст) и Form Recognizer, который может извлекать структурированные данные из заполненных вручную форм. Когнитивный поиск, использующий машинное обучение для обеспечения возможности поиска по разным типам данных (таким как изображения, отсканированные с помощью оптического распознавания символов, PDF-файлы и рукописные заметки), становится общедоступным.

Похожие записи

LinkedIn переходит на Microsoft Azure через три го... Microsoft завершила приобретение LinkedIn за 26,2 млрд долларов в декабре 2016 года. LinkedIn, насчитывающая более 645 миллионов участников и 20 милл...

Чтобы упростить разработку сервисов, ориентированных на машинное обучение, компания создала новый инструмент перетаскивания для построения систем ML без какого-либо кода. Машинное обучение также должно быть легче интегрировать в существующие рабочие процессы DevOps с новыми MLOps, которые описаны как DevOps для машинного обучения. Он предлагает воспроизводимые, проверяемые, автоматизируемые жизненные циклы машинного обучения. И для того, чтобы фактически выполнять рабочие нагрузки машинного обучения, ускорение ПЛИС теперь общедоступно, как и использование Nvidia TensorRT и оборудования Intel nGraph.

Вдали от облака Microsoft также расширяет свои возможности по вычислительным возможностям. Azure SQL Database Edge, теперь находящийся в частном предварительном просмотре, работает на процессорах ARM и x64 и предоставляет облегченный механизм базы данных, который поддерживает те же запросы SQL, что и SQL Server и база данных SQL Azure. Это облегчает обработку данных на локальных устройствах, а не в облаке. Компания также анонсировала IoT Plug and Play, которая автоматизирует регистрацию устройств и подключение к облачным сервисам.

И наконец, Azure Blockchain Service предоставляет разработчикам систему для создания, управления и управления согласованными сетями блокчейнов. Microsoft также предложит пользователям Azure Quorum. книгу, созданную на платформе Ethereum.

Похожие записи

LinkedIn переходит на Microsoft Azure через три го... Microsoft завершила приобретение LinkedIn за 26,2 млрд долларов в декабре 2016 года. LinkedIn, насчитывающая более 645 миллионов участников и 20 милл...